Kurse Fortgeschrittene KI-Integrationen

Fortgeschrittene KI-Integrationen

Advanced AI Integrations

MCP Server, Sub-Agent-Systeme, Custom Commands und ferngesteuerte KI-Agents bauen. Deep Dive in Produktions-KI-Tooling.

Experte 2-3 hours Engineering Kurs starten →

Kursabschnitte

1

Eigenen MCP Server bauen

30 Min

Custom MCP Server + Client in <50 Zeilen — jedes Tool mit jedem Agent verbinden.

MCP-Protokoll ÜberblickServer-ImplementierungClient-IntegrationTool-RegistrierungTesting
2

Sub-Agent-Systeme

30 Min

OpenCode Agents + OpenAgentsControl — Multi-Agent-Orchestrierung und Selbstverbesserung.

Primäre Agents (Tabs)Auto-aufgerufene SubagentsOpenAgentsControlSelbstverbessernde SystemeAgent-Hierarchien
3

Custom Commands & Skills

20 Min

/review, /test, /docs Patterns erstellen — wiederkehrende Aufgaben mit wiederverwendbaren Commands automatisieren.

Slash Command Patterns/review Workflow/test Automatisierung/docs GenerierungSKILL.md Plugins
4

Agent-Fernsteuerung

20 Min

OpenCode vom Handy aus steuern via Telegram — das remote-opencode-telegram Paket.

Telegram Bot SetupRemote Command ExecutionStatus MonitoringMobiler Workflow
5

Modellauswahl & Optimierung

20 Min

Nicht jede Aufgabe braucht Opus — aufgabenspezifische Modellzuweisung und Kostenoptimierung.

Task-Model MappingKostenoptimierungQualität vs. Speed TradeoffsModel RoutingAwesome OpenCode Ökosystem

Was du lernst

  • Einen eigenen MCP Server bauen und mit jedem Agent verbinden
  • Sub-Agent-Architekturen entwerfen und deployen
  • Custom Slash Commands erstellen (/review, /test, /docs)
  • KI-Agents remote steuern (Telegram Bot Beispiel)
  • Modellauswahl für Kosten vs. Qualität optimieren
  • Im 108-Agent, 15-Skill, 18-MCP Ökosystem navigieren

Voraussetzungen

  • "KI-gestützte Entwicklung" absolviert
  • Vertraut mit Node.js und Terminal
  • API-Integrations-Erfahrung

Kursinfos

LevelExperte
Dauer2-3 hours
Abschnitte5
SprachenDE + EN
KategorieEngineering

🇬🇧 This course is also available in English: Advanced AI Integrations