Kurse → Agentic AI Architektur

Agentic AI Architektur

Agentic AI Architecture

Produktionsreife KI-Agent-Systeme entwerfen: Layer-Modelle, Deployment-Patterns, 11 Real-World Use Cases und der interaktive Architektur-Builder.

Architekt 2-3 hours Architektur Kurs starten →

Kursabschnitte

1

Was ist Agentic AI?

20 Min

Definition, Taxonomie (Single vs. Multi-Agent, Frontend vs. Backend) und die Evolution vom Chatbot zum Agent.

Agent-DefinitionSingle vs. Multi-AgentFrontend vs. Backend AgentsLLM → Agent EvolutionMCP-Protokoll
2

Layer-Modelle im Vergleich

25 Min

Vier Industrie-Layer-Modelle verglichen — unterschiedliche Abstraktionen, gleiche Bausteine.

Boomi-ModellVendia LAMP StackMezmo AURA FrameworkWorkshop 5-Layer-ModellKern-Bausteine
3

11 Real-World Use Cases

30 Min

Von Coding Assistants bis CVE Auto-Patching — interaktive Architektur-Diagramme für jeden.

Lokal: Coding Assistant, Docs AgentRemote: Code Review, Customer Chatbot, Voice AgentRemote: Ticket Automation, Knowledge Agent, Data PipelineHeadless: CVE Patching, Anomaly Detection, System Health
4

3 Wege zum Ziel

15 Min

Selbst bauen, Agent bauen lassen oder Agent als Backend — Tradeoffs und Entscheidungsrahmen.

Traditionelle EntwicklungAgent-gestützte EntwicklungAgent-als-BackendAufwandsumverteilungEntscheidungskriterien
5

Agent-Resilienz & Testing

20 Min

Können 100k Requests identische Ergebnisse liefern? Determinismus, Modell-Updates und Produktion-Monitoring.

Determinismus-HerausforderungenModell-Update-ImpactFunktionales TestingMonitoring-StrategienFallback-Patterns

Was du lernst

  • ✓ Layer-Modelle vergleichen: Boomi, Vendia LAMP, Mezmo AURA, Workshop-Modell
  • ✓ Agent-Architekturen für 11 Real-World Use Cases entwerfen
  • ✓ Deployment-Zonen verstehen: lokal, on-prem, Cloud, SaaS
  • ✓ Agent-Resilienz bewerten: Determinismus, Modell-Updates, Testing
  • ✓ Zwischen "selbst bauen", "Agent baut" und "Agent IST das Backend" wählen
  • ✓ MCP (Model Context Protocol) für Agent-Tool-Integration verstehen

Voraussetzungen

  • • Software-Architektur Erfahrung
  • • Verständnis von APIs und Microservices
  • • "KI Grundlagen" absolviert oder äquivalentes Wissen

Kursinfos

LevelArchitekt
Dauer2-3 hours
Abschnitte5
SprachenDE + EN
KategorieArchitektur

🇬🇧 This course is also available in English: Agentic AI Architecture