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KI Grundlagen
AI Fundamentals
Von der Dartmouth-Konferenz bis GPT-5 — verstehe die 70-jährige Geschichte der KI, wie LLMs unter der Haube funktionieren und warum 2022 alles verändert hat.
Kursabschnitte
1
30 Min Die Geschichte der KI
70 Jahre von Turing bis ChatGPT — Meilensteine, KI-Winter und die Transformer-Revolution.
Dartmouth 1956ELIZAKI-WinterDeep BlueAlphaGoTransformer Paper 2017GPT-1 bis GPT-5ChatGPT Launch
2
20 Min Die KI-Landschaft 2026
Die Big 6 Provider, AGI-Vorhersagen, Modell-Benchmarks und das Wettrennen.
OpenAIAnthropicGoogleMetaxAIAlibaba/QwenAGI-DefinitionIQ-EntwicklungBenchmarks
3
30 Min Wie LLMs wirklich funktionieren
Token-Vorhersage, neuronale Netze, Attention-Mechanismus und warum KI manchmal "dumm" handelt.
Token-Vorhersage-SchleifeNeuronales Netz TrainingTokenisierungEmbeddingsAttention-MechanismusCommon-Sense-ProblemBlackbox-Problem
4
20 Min Token, Kontext & Kosten
Was Token sind, Context-Window-Limits, Kompressionsstrategien und Preismodelle.
Token = ¾ WortContext-Window-GrößenKontext-KomprimierungKosten pro TokenGPU-Hosting vs APIKostenrechner
5
20 Min KI — Das neue Internet
Wie KI die Massen eroberte: kreative KI, Automatisierung, Deepfakes und die 82.000$ API-Key Geschichte.
KI-VideogenerierungBildgenerierung EvolutionDeepfake-GefahrenGeschäftsautomatisierungNo-Backend-AutomatisierungRisiken und Kosten
Was du lernst
- ✓ Die Geschichte und Entwicklung der KI von 1950 bis 2026 verstehen
- ✓ Die großen Player kennen: OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI, Alibaba
- ✓ Verstehen wie LLMs Token vorhersagen (nicht "denken")
- ✓ Wissen was Token, Context Windows und Embeddings sind
- ✓ Training vs. Inferenz verstehen und warum KI nicht aus deinen Prompts lernt
- ✓ KI-Preismodelle und Hosting-Optionen bewerten
Voraussetzungen
- • Kein technisches Vorwissen nötig
Kursinfos
LevelEinsteiger
Dauer2-3 hours
Abschnitte5
SprachenDE + EN
KategorieGrundlagen
🇬🇧 This course is also available in English: AI Fundamentals