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KI-Tool-Auswahl & Management
AI Tool Selection & Management
Im KI-Tool-Dschungel navigieren: Provider vergleichen, Kosten managen, Routing einrichten und das richtige Modell für jede Aufgabe wählen.
Kursabschnitte
Die Provider-Landschaft
Überblick aller großen KI-Provider: Stärken, Schwächen, Preise und Spezialisierungen.
Modellauswahl nach Aufgabe
Welches Modell für welche Aufgabe? Aufgabenkomplexität dem richtigen Modell-Tier zuordnen und 60-80% Kosten sparen.
Kostenmanagement & Budgets
Ausgaben tracken, Budgets setzen und Kosten optimieren — von Token-Zählung bis automatischer Tier-Auswahl.
Intelligentes Model Routing
Model Prism als LLM Gateway einrichten: Requests automatisch an das optimale Modell nach Aufgabentyp und Kosten routen.
Self-Hosting vs. Cloud
Wann Modelle lokal betreiben: Datenschutz, Kosten-Break-Even, GPU-Anforderungen und Hybrid-Setups.
Was du lernst
- ✓ KI-Provider vergleichen: OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock, Azure, Ollama
- ✓ Das richtige Modell für jeden Aufgabentyp wählen (Coding, Analyse, Chat, Vision)
- ✓ Preismodelle verstehen: pro Token, pro Request, selbst-gehostete GPU-Kosten
- ✓ Multi-Provider-Routing mit Model Prism zur Kostenoptimierung einrichten
- ✓ Budget-Alerts, Rate Limiting und Usage Quotas implementieren
- ✓ Entscheiden wann Self-Hosting (Ollama/vLLM) vs. Cloud APIs sinnvoll ist
Voraussetzungen
- • "KI Grundlagen" absolviert
- • Grundlegendes API-Verständnis
Kursinfos
🇬🇧 This course is also available in English: AI Tool Selection & Management