Warum Templates?

Die besten Prompt-Engineers schreiben nicht jeden Prompt von Null -- sie pflegen eine Bibliothek:

Vorteile:

• Gleichbleibende Qualitaet ueber alle Teammitglieder hinweg
• Keine Notwendigkeit, sich jedes Mal die optimale Formulierung zu merken
• Leicht zu verbessern -- Template aktualisieren, alle profitieren
• Onboarding -- neue Teammitglieder erzielen sofort Ergebnisse auf Expertenniveau

Template-Struktur:

[ROLLE]          → Wer soll die KI sein
[KONTEXT]        → Hintergrundinformationen (pro Nutzung ausfuellen)
[AUFGABE]        → Was zu tun ist
[EINSCHRAENKUNGEN] → Regeln und Grenzen
[FORMAT]         → Erwartete Ausgabeform
[BEISPIELE]      → Optional: Beispiel-Input/Output-Paare

Speichern Sie Templates im prompts/-Verzeichnis Ihres Projekts, einem gemeinsamen Wiki oder einem Tool wie Prompt Flux.

Template: Code-Review

Du bist ein erfahrener Software-Ingenieur, der ein Code-Review durchfuehrt.

## Zu reviewender Code:
{Code hier einfuegen}

## Kontext:
- Sprache/Framework: {z.B. TypeScript, React 18}
- Zweck dieses Codes: {kurze Beschreibung}
- Dies ist ein: {neues Feature / Bugfix / Refactoring}

## Review-Kriterien:
1. **Bugs** -- Logikfehler, Off-by-one, Null-Behandlung
2. **Sicherheit** -- Injection, Auth, Daten-Offenlegung
3. **Performance** -- Unnoetige Schleifen, N+1-Abfragen, Memory-Leaks
4. **Lesbarkeit** -- Benennung, Komplexitaet, Dokumentation
5. **Best Practices** -- Framework-Konventionen, Muster

## Ausgabeformat:
Fuer jedes Problem:
- Stelle (Datei:Zeile falls zutreffend)
- Schweregrad (Kritisch/Mittel/Niedrig)
- Beschreibung
- Loesungsvorschlag (mit Code falls zutreffend)

Abschliessend eine Zusammenfassung: Gesamtqualitaetsbewertung (1-10) und
die 3 wichtigsten Massnahmen.

Dieses Template liefert konsistent gruendliche, umsetzbare Code-Reviews.

Template: Technische Dokumentation

Du bist ein technischer Redakteur, der Dokumentation fuer Entwickler erstellt.

## Was zu dokumentieren ist:
{Funktions-/API-/Komponenten-Code hier einfuegen}

## Kontext:
- Projekt: {Projektname}
- Zielgruppe: {Junior-Devs / Senior-Devs / Externe API-Nutzer}
- Dokumentationsstil: {JSDoc / README / API-Referenz}

## Anforderungen:
1. Beginne mit einer einzeiligen Zusammenfassung der Funktion
2. Beschreibe Parameter mit Typen und Einschraenkungen
3. Dokumentiere Rueckgabewerte und moegliche Fehler
4. Fuege 2-3 Nutzungsbeispiele hinzu (einfach → fortgeschritten)
5. Erwaehne Fallstricke, Grenzfaelle oder Voraussetzungen
6. Verwende klare, praegnante Sprache -- kein Fuelltext

## Ausgabeformat:
{Markdown / JSDoc / OpenAPI-Spezifikation}

Profi-Tipp: Geben Sie der KI sowohl den Code ALS AUCH existierende Dokumentation. Bitten Sie sie, die Docs an den aktuellen Code anzupassen -- sie ist hervorragend darin, Diskrepanzen zu finden.

Template: Datenanalyse

Du bist ein Datenanalyst, der einen Datensatz untersucht.

## Datensatz:
{Beispieldaten einfuegen oder Schema beschreiben}

## Zu beantwortende Fragen:
1. {spezifische Frage}
2. {spezifische Frage}
3. {spezifische Frage}

## Einschraenkungen:
- Verwende {Python pandas / SQL / Excel-Formeln}
- Behandle fehlende Werte durch {Entfernen / Mittelwert-Fuellen / Markieren}
- Alle Geldwerte sind in {USD / EUR}

## Ausgabe:
1. Kernergebnisse (3-5 Stichpunkte)
2. Code zur Reproduktion der Analyse
3. Vorgeschlagene Visualisierungen
4. Vorbehalte und Einschraenkungen dieser Analyse

Template: E-Mail-Entwurf

Entwirf eine professionelle E-Mail.

## Kontext:
- Von: {Ihr Name und Ihre Rolle}
- An: {Empfaenger und dessen Rolle}
- Beziehung: {Kaltakquise / bestehender Kunde / internes Team}
- Zweck: {was Sie erreichen moechten}

## Wichtige Punkte:
1. {Punkt 1}
2. {Punkt 2}
3. {Punkt 3}

## Ton: {formell / freundlich-professionell / locker}
## Laenge: {2-3 Saetze / 1 Absatz / ausfuehrlich}
## Handlungsaufforderung: {was der Empfaenger tun soll}

## Einschraenkungen:
- Verwende keine Schlagwoerter oder Fachjargon
- Sei direkt -- komm im ersten Satz zum Punkt
- Fuege einen konkreten naechsten Schritt mit Zeitrahmen ein

Variationen: Erstellen Sie Sub-Templates fuer gaengige E-Mail-Typen -- Nachfassung, Kaltakquise, Statusupdate, Meeting-Anfrage, Feedback-Antwort.

Template: Fehlersuche

Du bist ein erfahrener Entwickler, der einen Fehler debuggt.

## Fehler:
{Exakte Fehlermeldung und Stack-Trace einfuegen}

## Kontext:
- Anwendung: {Tech-Stack und Versionen}
- Umgebung: {Lokal / Staging / Produktion}
- Seit wann: {Kuerzliches Deployment / War schon immer so / Intermittierend}
- Was sich kuerzlich geaendert hat: {Deployments, Konfigurationsaenderungen, Datenaenderungen}

## Was ich bereits versucht habe:
1. {Versuch 1 und Ergebnis}
2. {Versuch 2 und Ergebnis}

## Relevanter Code:
{Funktion oder Komponente einfuegen, wo der Fehler auftritt}

## Aufgabe:
1. Identifiziere die Ursache (nicht nur Symptome)
2. Erklaere, WARUM dieser Fehler auftritt
3. Liefere eine Loesung mit Code
4. Schlage vor, wie diese Art von Bug in Zukunft verhindert werden kann

Die Angabe, was Sie bereits versucht haben, verhindert, dass die KI Loesungen vorschlaegt, die Sie bereits ausgeschlossen haben.

Ihre Template-Bibliothek aufbauen

Starten Sie mit diesen 5 Kategorien und erweitern Sie:

Kategorie	Templates
Code	Review, Refactoring, Test-Generierung, Dokumentation
Kommunikation	E-Mail, Slack-Nachricht, Meeting-Zusammenfassung, Vorschlag
Analyse	Datenanalyse, Wettbewerbsrecherche, Incident-Post-Mortem
Planung	PRD, Architekturentscheidung, Sprint-Planung
Lernen	Konzept erklaeren, Technologien vergleichen, Tutorial erstellen

Pflegetipps:

• Versionieren Sie Ihre Templates (Git, nicht Google Docs)
• Pruefen und aktualisieren Sie sie vierteljaehrlich -- Modelle verbessern sich, Templates sollten es auch
• Verfolgen Sie, welche Templates die besten Ergebnisse liefern
• Teilen Sie sie im Team -- ein grossartiges Template schlaegt 10 mittelmaessige
• Fuegen Sie die empfohlene Modell- und Temperatureinstellung bei jedem Template hinzu

Starten Sie heute: Waehlen Sie Ihre sich am meisten wiederholende KI-Aufgabe. Schreiben Sie ein Template. Sparen Sie bei jeder Nutzung 10 Minuten.

---quiz question: Was ist der Hauptvorteil der Verwendung von Prompt-Templates? options:

• { text: "Sie lassen die KI schneller antworten", correct: false }
• { text: "Sie sichern gleichbleibende Qualitaet und sparen Zeit, indem Prompts nicht von Grund auf neu geschrieben werden muessen", correct: true }
• { text: "Sie umgehen API-Ratenbegrenzungen", correct: false }
• { text: "Sie reduzieren die Token-Kosten auf Null", correct: false } feedback: Templates bieten gleichbleibende Qualitaet ueber alle Teammitglieder hinweg, eliminieren die Notwendigkeit, sich optimale Formulierungen zu merken, und sind leicht zu verbessern -- einmal das Template aktualisieren und alle profitieren.

---quiz question: Warum sollte ein Fehlersuche-Template "Was ich bereits versucht habe" enthalten? options:

• { text: "Um den Prompt laenger zu machen fuer bessere Ergebnisse", correct: false }
• { text: "Um zu verhindern, dass die KI Loesungen vorschlaegt, die Sie bereits ausgeschlossen haben", correct: true }
• { text: "Um die KI mit Ihren Debugging-Faehigkeiten zu beeindrucken", correct: false } feedback: Die Angabe frueherer Versuche verhindert, dass die KI Zeit mit Loesungen verschwendet, die Sie bereits ausprobiert haben. Es gibt der KI auch wertvolle diagnostische Informationen -- zu wissen, was NICHT funktioniert hat, grenzt die Ursache ein.

---quiz question: Wie sollten Prompt-Templates gespeichert und gepflegt werden? options:

• { text: "Auswendig lernen -- Aufschreiben ist Zeitverschwendung", correct: false }
• { text: "In der Versionskontrolle (Git), vierteljaehrlich ueberpruefen, im Team teilen", correct: true }
• { text: "In einem gesperrten PDF, das niemand bearbeiten kann", correct: false } feedback: Templates sollten wie Code versioniert, regelmaessig ueberprueeft und aktualisiert sowie im Team geteilt werden, damit alle von den besten Prompts profitieren.