Die Big 6

Die KI-Branche wird von sechs Unternehmen dominiert, jedes mit einer anderen Philosophie:

Unternehmen	Flaggschiff-Modell	Staerke
OpenAI	GPT-5, Codex	Groesstes Oekosystem, First-Mover
Anthropic	Claude Opus 4.6	Sicherheitsorientiert, laengstes Kontextfenster
Google	Gemini 2.5	Multimodal, Suchintegration
Meta	Llama 4	Open Source, Community-getrieben
xAI	Grok 3	Echtzeitdaten, X-Integration
Alibaba	Qwen 3	Bestes Kosten-Leistungs-Verhaeltnis

Jedes Unternehmen verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz bei KI-Sicherheit, Offenheit und Preisgestaltung.

Was ist AGI?

Artificial General Intelligence -- KI, die jede intellektuelle Aufgabe ausfuehren kann, die ein Mensch bewaeltigt.

Aktuelle KI ist "narrow" -- hervorragend bei bestimmten Aufgaben, aber nicht verallgemeinerungsfaehig:

• GPT-5 schreibt brillanten Code, kann aber kein Auto fahren
• Es kann einen Vertrag analysieren, aber kein Abendessen kochen

Die Frage ist nicht OB, sondern WANN:

• Optimisten: 2026-2028
• Realisten: 2030-2035
• Skeptiker: 2040+

Die meisten Experten sind sich einig: Wir sind naeher dran, als irgendjemand vor 5 Jahren erwartet haette.

Modell-Benchmarks

Wie vergleichen wir Modelle objektiv?

Wichtige Benchmark-Kategorien:

• Intelligenz -- Schlussfolgern, Logik, Wissen (MMLU, ARC)
• Coding -- Code-Generierung, Debugging (HumanEval, SWE-bench)
• Mathematik -- Mathematisches Schlussfolgern (MATH, GSM8K)
• Geschwindigkeit -- Tokens pro Sekunde, Latenz

Wichtig: Benchmarks messen spezifische Faehigkeiten, nicht den realen Nutzen. Ein Modell mit niedrigeren Benchmark-Werten kann fuer IHREN Anwendungsfall besser sein.

Preismodelle

KI ist nicht kostenlos -- Kostenverstaendnis ist entscheidend:

Token-basierte Preise (am haeufigsten):

• Bezahlung pro Input-Token (Ihr Prompt) + Output-Token (KI-Antwort)
• 1 Token ≈ 3/4 eines Wortes
• Preise reichen von $0,04/1M (Nova Micro) bis $75/1M (Opus Output)

GPU-Hosting (selbst gehostet):

• GPUs mieten (A100, H100) -- $2-8/Stunde
• Open-Source-Modelle ausfuehren (Llama, Qwen, Mistral)
• Kostenlos pro Token, aber feste Infrastrukturkosten

Die Rechnung: Bei mehr als 10.000 Anfragen/Tag mit demselben Modell spart Self-Hosting oft 50-80%.

Hosting-Optionen

Wo sollten Sie Ihre KI betreiben?

Option	Vorteile	Nachteile
Cloud API (OpenAI, Anthropic)	Einfach, keine Infrastruktur, immer neueste Modelle	Kosten pro Token, Daten verlassen Ihr Netzwerk
Managed Cloud (AWS Bedrock, Azure)	Enterprise-Compliance, Ihr Cloud-Konto	Hoeherer Grundpreis, weniger Modelle
Self-Hosted (Ollama, vLLM)	Kostenlos pro Token, volle Privatsphaere, Air-Gapped	GPU-Hardware noetig, Sie warten es
Hybrid	Das Beste aus beiden Welten	Am komplexesten zu verwalten

Profi-Tipp: Starten Sie mit Cloud-APIs, messen Sie die tatsaechliche Nutzung und verlagern Sie dann Workloads mit hohem Volumen auf Self-Hosting.

---quiz question: Welches KI-Unternehmen ist fuer seinen Open-Source-Ansatz bekannt? options:

• { text: "OpenAI", correct: false }
• { text: "Anthropic", correct: false }
• { text: "Meta", correct: true }
• { text: "Google", correct: false } feedback: Meta veroeffentlicht seine Llama-Modelle als Open Source und ermoeglicht der Community, sie frei auszufuehren, feinzutunen und einzusetzen.

---quiz question: Wofuer steht AGI? options:

• { text: "Advanced Generative Intelligence", correct: false }
• { text: "Artificial General Intelligence", correct: true }
• { text: "Automated GPT Interface", correct: false } feedback: AGI = Artificial General Intelligence -- KI, die jede intellektuelle Aufgabe ausfuehren kann, die ein Mensch bewaeltigt. Aktuelle KI ist noch "Narrow AI".

---quiz question: Wann ist das Self-Hosting von KI-Modellen typischerweise kosteneffizienter als Cloud-APIs? options:

• { text: "Immer -- Self-Hosting ist immer guenstiger", correct: false }
• { text: "Bei mehr als ca. 10.000 Anfragen/Tag mit demselben Modell", correct: true }
• { text: "Nur fuer Open-Source-Modelle", correct: false } feedback: Self-Hosting hat feste GPU-Kosten, aber keine Kosten pro Token. Der Break-Even haengt vom Volumen ab -- typischerweise bei etwa 10.000+ Anfragen/Tag.